Ближайшие курсы
Об этом блоге
Слукин Сергей - тренер, независимый консультант. Microsoft Certified Trainer, Professional Developer, Technology Specialist, IT Professional Специализируюсь на: SharePoint 2013, SharePoint Server 2010, Office 365, SharePoint 2007, MOSS 2007, WSS 3.0, SharePoint Designer 2010, .NET, ASP.NET, C#, ADO.NET, LINQ, WPF, WCF, WF, Silverlight, Visual Studio 2012, Visual Studio 2010, Windows Phone 7.5, Biztalk 2010, SQL Server 2012, SQL Server 2008 R2, Business Intelligence, Reporting, Analysis, Integration Services.
Календарь
<<  Июль 2017  >>
ПнВтСрЧтПтСбВс
262728293012
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31123456

М2791 Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2005

Курс читается в соответствии с официальной учебной программой авторизованного курса Microsoft 2791 Implementing and Maintaining Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

Цель курса

Освоение функций и возможностей Microsoft SQL Server 2005, предназначенных для реализации и поддержки аналитических сервисов, построения кубом OLAP, выполнения многомерного анализа больших объёмов данных.

Описание курса

В курсе изучаются вопросы разработки и поддержки аналитических служб Microsoft SQL Server 2005. Рассматриваются вопросы построения OLAP-кубов (cube), мер (measure), размерностей (dimension), работа с OLAP-кубами, построение MDX-запросов и добавление к кубам расширенной функциональности. Также изучается процесс развёртывания и поддержки аналитических баз данных и их использование для добычи данных и исследования скрытых закономерностей (Data Mining).

Курс также будет полезен тем, кто обладает знаниями в объёме программы, но хочет их систематизировать, а также повысить свою эффективность за счёт новых приёмов и методов работы.

По окончании курса Вы будете уметь

1.       Описывать варианты использования аналитических служб SQL Server 2005

2.       Создавать решения для многомерного анализа данных

3.       Работать с размерностями OLAP-кубов

4.       Работать с мерами и группами мер для OLAP-кубов

5.       Составлять многомерные запросы (MDX-query) для извлечения данных из кубов

6.       Модифицировать и настраивать OLAP-кубы

7.       Развёртывать и настраивать многомерные базы данных, включая настройки безопасности

8.       Решать задачи по поддержке многомерных баз данных

9.       Реализовывать решения по добыче данных и поиску скрытых закономерностей (Data Mining)

Подготовка к сертификационному экзамену

70-445 TS: Microsoft® SQL Server™ 2005 Business Intelligence – Implementation and Maintenance

Обязательная предварительная подготовка к курсу

1.       М2778 Создание запросов в Microsoft SQL Server 2008/2005 с использованием Transact-SQL и xQuery

2.       М2779 Реализация баз данных в Microsoft SQL Server 2005

Содержание курса

1.       Введение в Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

2.       Создание решения для многомерного анализа

3.       Определение размерностей

4.       Настройка мер и групп мер

5.       Построение многомерных запросов

6.       Настройка расширенной функциональности куба

7.       Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных

8.       Поддержка аналитического решения

9.       Введение в Data Mining

Длительность курса

24 академических часа / 3 дня

В курсе рассматриваются следующие вопросы

Модуль 1. Введение в Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

1.       Обзор решения для анализа данных

2.       Обзор Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

3.       Установка Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

Модуль 2. Создание решения для многомерного анализа

1.       Разработка аналитического решения

2.       Источники данных (Data Sources) и представления источников данных (Data Source Views)

3.       Создание кубов

Модуль 3. Определение размерностей

1.       Настройка размерностей

2.       Определение иерархий

3.       Сортирующие и группирующие атрибуты

Модуль 4. Настройка мер и групп мер

1.       Работа с мерами

2.       Работа с группами мер

Модуль 5. Построение многомерных запросов

1.       Основы MDX-запросов

2.       Создание вычислений (calculations) для куба

Модуль 6. Настройка расширенной функциональности куба

1.       Ключевые индикаторы производительности (KPI)

2.       Действия (Actions)

3.       Перспективы куба

4.       Перевод данных на другие языки

Модуль 7. Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных

1.       Развёртывание аналитической базы данных

2.       Настройка безопасности для аналитической базы данных

Модуль 8. Поддержка аналитического решения

1.       Настройка процессинга

2.       Журналирование, мониторинг и оптимизация

3.       Резервное копирование и восстановление

Модуль 9. Введение в Data Mining

1.       Обзор технологии добычи данных (Data Mining)

2.       Создание решения для извлечения данных

3.       Проверка моделей добычи данных