Ближайшие курсы
Об этом блоге
Слукин Сергей - тренер, независимый консультант. Microsoft Certified Trainer, Professional Developer, Technology Specialist, IT Professional Специализируюсь на: SharePoint 2013, SharePoint Server 2010, Office 365, SharePoint 2007, MOSS 2007, WSS 3.0, SharePoint Designer 2010, .NET, ASP.NET, C#, ADO.NET, LINQ, WPF, WCF, WF, Silverlight, Visual Studio 2012, Visual Studio 2010, Windows Phone 7.5, Biztalk 2010, SQL Server 2012, SQL Server 2008 R2, Business Intelligence, Reporting, Analysis, Integration Services.
Календарь
<<  Декабрь 2017  >>
ПнВтСрЧтПтСбВс
27282930123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031
1234567

Курс "М6234 Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008"

Курс читается в соответствии с официальной учебной программой авторизованного курса Microsoft Implementing and Maintaining Microsoft SQL Server2008 Analysis Services

Цель курса

Освоение функций и возможностей Microsoft SQL Server 2008, предназначенных для внедрения и поддержки многомерных баз данных (OLAP) и механизмов интеллектуального анализа данных (Data Mining).

Курс предназначен для администраторов и разработчиков многомерных баз данных и систем бизнес-анализа.

Описание курса

В курсе изучаются вопросы разработки и поддержки аналитических решений на базе Microsoft SQL Server 2008. Рассматриваются вопросы создания и поддержки многомерных баз данных, решений для анализа больших объёмов данных, а также механизмы интеллектуального анализа данных.

Курс также будет полезен тем, кто обладает знаниями в объёме программы, но хочет их систематизировать, а также повысить свою эффективность за счёт новых приёмов и методов работы.

По окончании курса Вы будете уметь

1.       Создание решения для многомерного анализа данных

2.       Работа с размерностями OLAP-кубов

3.       Работа с мерами и группами мер для OLAP-кубов

4.       Составление многомерных запросов (MDX-query) для извлечения данных из кубов

5.       Настройка OLAP-кубов

6.       Настройка безопасности многомерных баз данных

7.       Поддержка многомерных баз данных

8.       Создание решений по добыче данных и поиску скрытых закономерностей (Data Mining)

Обязательная предварительная подготовка к курсу

1.       М2778 Создание запросов в Microsoft SQL Server 2008/2005 с использованием Transact-SQL и xQuery

2.       М2779 Реализация баз данных в Microsoft SQL Server 2005

3.       М2780 Поддержка баз данных в Microsoft SQL Server 2005

Содержание курса

1.       Введение в Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

2.       Создание решения для многомерного анализа

3.       Определение размерностей

4.       Настройка мер и групп мер

5.       Построение многомерных запросов

6.       Настройка расширенной функциональности куба

7.       Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных

8.       Поддержка аналитического решения

9.       Введение в Data Mining

Длительность курса

24 академических часа / 3 дня

В курсе рассматриваются следующие вопросы

Модуль 1. Введение в Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

1.       Обзор решения для анализа данных

2.       Обзор Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services

3.       Установка Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services

Модуль 2. Создание решения для многомерного анализа

1.       Разработка аналитического решения

2.       Источники данных (Data Sources) и представления источников данных (Data Source Views)

3.       Создание и модификация кубов

Модуль 3. Определение размерностей

1.       Настройка размерностей

2.       Определение иерархий

3.       Настройка связей между атрибутами

4.       Сортирующие и группирующие атрибуты

Модуль 4. Настройка мер и групп мер

1.       Работа с мерами

2.       Построение сложных связей между мерами и размерностями

3.       Работа с мерными группами

4.       Настройка хранения мерных групп

Модуль 5. Построение многомерных запросов 

1.       Основы MDX-запросов

2.       Сечение и сжатие куба

3.       Работа с кортежами и множествами

4.       Работа с фильтрами

5.       Сортировка результатов MDX-запросов

6.       Создание вычислений (calculations) для куба

7.       Использование вычисляемых членов

8.       Использование именованных наборов

Модуль 6. Настройка расширенной функциональности куба

1.       Ключевые индикаторы производительности (KPI)

2.       Использование KPI в MDX-запросах

3.       Виды действий (Actions) и их использование

4.       Перспективы куба

5.       Языковые трансляции

Модуль 7. Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных

1.       Развёртывание аналитической базы данных

2.       Использование сценариев для развёртывания баз данных

3.       Настройка безопасности для аналитической базы данных

4.       Разграничение доступа к ячейкам и срезам куба

Модуль 8. Поддержка аналитического решения

1.       Настройка процессинга

2.       Журналирование, мониторинг и оптимизация

3.       Использование профайлера и протокола запросов

4.       Резервное копирование и восстановление

Модуль 9. Введение в Data Mining

1.       Обзор технологии добычи данных (Data Mining)

2.       Создание решения для извлечения данных

3.       Выбор алгоритма для извлечения данных

4.       Тестирование моделей добычи данных